新消息: #coach-gtm #
@CoachGTM: Pied Piper <> WindFlow Dynamics的会议准备就绪！会议将在30分钟后开始
爬取、捕获、清理 #
我们爬取所有可访问的子页面，并为每个页面提供干净的markdown。无需站点地图。
[
{
"url": "https://www.mendable.ai/",
"markdown": "## 欢迎来到Mendable
Mendable为团队提供AI驱动的解决方案 -
简化销售和支持。"
},
{
"url": "https://www.mendable.ai/features",
"markdown": "## 特性
发现Mendable的尖端功能如何
转变您的业务运营。"
},
{
"url": "https://www.mendable.ai/pricing",
"markdown": "## 价格计划
选择符合您业务需求的完美计划。"
},
{
"url": "https://www.mendable.ai/about",
"markdown": "## 关于我们
了解更多关于Mendable使命和
我们创新平台背后的团队。"
},
{
"url": "https://www.mendable.ai/contact",
"markdown": "## 联系我们
与我们联系以获取任何查询或支持。"
},
{
"url": "https://www.mendable.ai/blog",
"markdown": "## 博客
了解Mendable的最新新闻和见解。"
}
]
我们处理复杂的事情 #
代理、缓存、速率限制、js阻止内容等...
爬取 #
FireCrawl爬取所有可访问的子页面，即使没有站点地图。
动态内容 #
FireCrawl即使网站使用JavaScript呈现内容，也能收集数据。
转换为Markdown #
FireCrawl返回干净、格式良好的markdown - 准备用于LLM应用
爬取编排 #
FireCrawl并行编排爬取过程，以获得最快速的结果。
缓存 #
FireCrawl缓存内容，因此除非存在新内容，否则无需等待完整的抓取。
为AI而建 #
由LLM工程师构建，为LLM工程师构建。以您想要的方式提供干净数据。
起步 #
50,000积分（$1.00/1k）
/月
- 爬取50,000页
- 积分有效期为6个月
- 2个同时爬取器*
标准 #
500,000积分（$0.75/1k）
/月
- 爬取500,000页
- 积分有效期为6个月
- 4个同时爬取器*
规模 #
2,500,000积分（$0.50/1k）
/月
- 爬取2,500,000页
- 积分有效期为6个月
- 10个同时爬取*
*爬取器指您可以同时提交的爬取作业数。
适用于哪些网站? #
Firecrawl最适用于企业网站、文档和帮助中心。
新消息: #coach-gtm #
@CoachGTM: Pied Piper <> WindFlow Dynamics的会议准备就绪！会议将在30分钟后开始。
准备好_构建?_ #
常见问题 #
关于FireCrawl的常见问题
什么是FireCrawl？
FireCrawl是一种先进的网络爬取和数据转换工具，旨在将任何网站转换为干净、LLM-ready的markdown。非常适合AI开发人员和数据科学家，它自动化了网页数据的收集、清理和格式化，简化了Large Language Model (LLM)应用的准备过程。
FireCrawl如何处理网站上的动态内容？
与传统的网络爬虫不同，FireCrawl具备处理使用JavaScript呈现的动态内容的能力。它确保全面收集所有可访问的子页面的数据，使其成为一个可靠的工具，用于爬取内容传递高度依赖JS的网站。
为什么它没有爬取所有页面？
FireCrawl未能爬取网站所有页面的原因有几种。一些常见原因包括速率限制和反爬取机制，阻止爬虫访问某些页面。如果您在使用爬虫时遇到问题，请联系我们的支持团队[email protected]。
FireCrawl能否在没有站点地图的情况下爬取网站？
是的，FireCrawl可以访问并爬取网站的所有可访问子页面，即使没有站点地图。此功能使用户能够在最小设置的情况下从各种网络来源收集数据。
FireCrawl可以将网络数据转换成哪些格式？
FireCrawl专门将网络数据转换为干净、格式良好的markdown。这种格式特别适用于LLM应用，提供了一种结构化而灵活的方式来表示网络内容。
FireCrawl如何确保数据的干净度？
FireCrawl采用先进的算法来清理和构造爬取的数据，去除不必要的元素并将内容格式化为可读的markdown。这一过程确保数据已经可以在LLM应用中使用，无需进一步预处理。
FireCrawl适合大规模数据爬取项目吗？
绝对适合。FireCrawl提供各种定价计划，包括支持爬取数百万页的规模计划。凭借缓存和定期同步等功能，它设计用于高效处理大规模数据爬取和持续更新，非常适合企业和大型项目。
FireCrawl是开源的吗？
是的。您可以在 GitHub (opens new window) 上查看存储库。请注意，该存储库目前处于早期开发阶段。我们正在将自定义模块合并到这个单一存储库中。
它是否遵守robots.txt？
是的，FireCrawl爬虫遵守网站robots.txt文件中设置的规则。如果您注意到FireCrawl与您的网站互动的方式有任何问题，您可以调整robots.txt文件以控制爬虫的行为。Firecrawl用户代理名称是"FireCrawlAgent"。如果您注意到任何意外行为，请通过[email protected]告知我们。
FireCrawl采取哪些措施来处理网页爬取挑战，如速率限制和缓存？
FireCrawl专为应对常见的网页爬取挑战而构建，包括反向代理、速率限制和缓存。它智能管理请求并采用缓存技术，以最小化带宽使用，并避免触发反爬取机制，确保可靠的数据收集。
如何尝试FireCrawl？
您可以通过尝试我们的免费试用版来开始使用FireCrawl，其中包括100页。这个试用版让您能够亲自体验FireCrawl如何简化您的数据收集和转换过程。立即注册，开始将网络内容转换为LLM-ready数据！
谁可以从使用FireCrawl中受益？
FireCrawl专为LLM工程师、数据科学家、AI研究人员和开发人员量身定制，他们希望利用网络数据来训练机器学习模型、市场研究、内容聚合等。它简化了数据准备过程，使专业人士能够专注于见解和模型开发。